با سلام و آرزوی قبولی طاعات و عبادات
با سلام و آرزوی قبولی طاعات و عبادات
به نقل از سایت کنفرانس:
با استعانت از درگاه خداوند سبحان، پس از نه دوره برگزاری موفق کنفرانس بینائی ماشین و پردازش تصویر ایران، دهمین دوره این کنفرانس توسط دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان و انجمن بینائی ماشین و پردازش تصویر ایران در آذرماه ۱۳۹۶ برگزار خواهد شد. هدف از برگزاری این کنفرانس ایجاد محیطی مناسب جهت تبادل نظر و ارائه آخرین دستاوردهای علمی پژوهشگران و دست اندرکاران در زمینه بینائی ماشین و پردازش تصویر می باشد. کمیته علمی کنفرانس از کلیه پژوهشگران، صاحب نظران و متخصصان دعوت می نماید که آخرین دستاوردهای خود را طبق تاریخهای اعلام شده به کنفرانس ارسال نمایند. مقالات بایستی از کیفیت مطلوب برخوردار بوده و در مجلات و کنفرانسهای دیگر ارائه نشده باشند.
پذیرش مقاله ها به دو زبان فارسی و انگلیسی امکان پذیر می باشد.
مهلت ارسال مقالات: اول مرداد ۱۳۹۶
مهلت پیشنهاد ارائه کارگاه آموزشی: اول شهریور ۱۳۹۶
اعلام نتیجه داوری مقالات: ۱۵ مهر ۱۳۹۶
آخرین مهلت ارسال مقالات پذیرش شده: ۱ آبان ۱۳۹۶
ارائه کارگاههای آموزشی: ۳۰ آبان ۱۳۹۶
برگزاری کنفرانس: ۱-۲ آذر ۱۳۹۶
تحلیل روابط تنظیم دوربین به کمک MATLAB یا هر محیط برنامه نویسی دیگر
راهنمایی: کد MATLAB برای شروع پروژه ضمیمه شده است. میتوانید از روش پارامتر مستقیم یا ماتریس افکنش، مسئله را حل کنید.
راهنمایی 2: اگر از روش پارامتر مستقیم نتایج را حساب می کنید، مراکز ox و oy را برابر 256 و ثابت در نظر بگیرید
خلاصه تمرین:
الف) پایگاه داده ای شامل 80 تصویر از 40 نفر ضمیمه این تمرین است. 40 تصویر را به عنوان آموزش در نظر بگیرید و 40 تصویر به عنوان آزمون. از تمام این تصاویر ویژگیهای SIFT را استخراج کرده و برای هر تصویر بهترین تصویر Match شده را بیابید به این صورت که اگر فاصله بین بردارهای ویژگی مربوط به نقطاط کلیدی دو تصویر کمتر از یک آستانه مشخص بود، آن بردار را به عنوان تطبیق یافته در نظر بگیرید و در مجموع تصویری که بیشترین تطبیق را داشت به عنوان تصویر برنده در نظر بگیرید. مثلا در تصویر زیر تعداد کل نقاط کلیدی مشترک، 34 مورد است که 25 مورد تطبیق خورده و این تصویر برنده شده است که درست هم هست. در نهایت گزارش کنید که از 40 تصویر چند مورد اشتباه شناسایی شد؟ همین کار را با SURF تکرار کنید.