هوش مصنوعی در حال حاضر صنایع را از بانکداری و امور مالی گرفته تا فیلم و روزنامه نگاری مختل کرده است و دانشمندان در حال بررسی این موضوع هستند که چگونه هوش مصنوعی می تواند حوزه کاری آن ها را متحول کند یا حتی برنده جایزه نوبل شود.
در سال ۲۰۲۱، دانشمند ژاپنی هیروکی کیتانو چیزی را پیشنهاد کرد که او آن را "چالش نوبل" نامید و از محققان دعوت کرد تا یک "دانشمند هوش مصنوعی" ایجاد کنند که قادر به انجام خودکار تحقیقاتی درخور جایزه نوبل تا سال ۲۰۵۰ باشد.
برخی از دانشمندان در حال حاضر سخت در تلاش برای ایجاد یک همکار هوش مصنوعی شایسته نوبل هستند و برندگان امسال بین ۷ تا ۱۴ اکتبر اعلام خواهند شد.
و در واقع، به گفته راس کینگ، استاد هوش ماشینی در دانشگاه چالمرز در سوئد، در حال حاضر حدود ۱۰۰ "دانشمند ربات" وجود دارد.
در سال ۲۰۰۹، کینگ مقاله ای منتشر کرد که در آن او و گروهی از همکارانش "آدام دانشمند ربات" را ارائه کردند که اولین ماشینی بود که اکتشافات علمی را به صورت مستقل انجام می داد.
کینگ به خبرگزاری فرانسه گفت: " ما روباتی ساختیم که به تنهایی علوم جدید را کشف کرد، ایده های علمی جدیدی تولید کرد و آن ها را آزمایش کرد و تایید کرد که درست هستند."
این ربات برای شکل دادن فرضیه ها به صورت مستقل و سپس طراحی آزمایش هایی برای آزمایش آن ها راه اندازی شد.
حتی ربات های آزمایشگاهی را برای انجام این آزمایش ها، قبل از یادگیری از این فرآیند و تکرار آن برنامه ریزی می کند.
بی اهمیت نبود!
"آدام" وظیفه بررسی کارهای درونی مخمر را بر عهده داشت و "کارکردهای ژن ها" را کشف کرد که پیش از این در سازمان ها ناشناخته بودند.
در این مقاله، سازندگان این ربات اشاره کردند که اگرچه اکتشافات "متوسط" بودند، اما "بی اهمیت" هم نبودند.
بعدها، یک دانشمند ربات دوم به نام "ایو" برای مطالعه کاندیداهای دارویی برای مالاریا و دیگر بیماری های گرمسیری تاسیس شد.
به گفته کینگ، دانشمندان ربات در حال حاضر چندین مزیت نسبت به دانشمندان انسان معمولی دارند.
او توضیح داد: "انجام این فرآیند علمی هزینه کمتری دارد، آن ها ۲۴ / ۷ کار می کنند" و افزود که آن ها همچنین در ثبت جزئیات این فرآیند کوشاتر هستند.
کینگ در عین حال اذعان کرد که هوش مصنوعی به هیچ وجه به یک دانشمند شایسته نوبل نزدیک نیست.
برای این کار، آن ها باید "بسیار باهوش تر" باشند و بتوانند "تصویر بزرگ تر را درک کنند".
موفقیت نزدیک است
اینگا استرومک، استادیار دانشگاه علم و فن آوری نروژ، گفت که در حال حاضر حرفه علمی ایمن است.
او به خبرگزاری فرانسه گفت: " سنت علمی به این زودی ها به دست ماشین ها نمی رسد."
با این حال، استروماک افزود که "به این معنی نیست که غیرممکن است" و افزود که "قطعا" روشن است که هوش مصنوعی در چگونگی انجام علم تاثیر دارد و خواهد داشت.
یکی از مثال هایی که در حال حاضر مورد استفاده قرار می گیرد، AlphaFold است که یک مدل هوش مصنوعی توسعه یافته توسط گوگل دیپ مایند است که برای پیش بینی ساختار سه بعدی پروتئین ها براساس اسید آمینه آن ها مورد استفاده قرار می گیرد.
استرومک گفت: " ما می دانستیم که رابطه ای بین اسیده ای آمینه و شکل سه بعدی نهایی پروتئین ها وجود دارد... و سپس می توانستیم از یادگیری ماشین برای یافتن آن استفاده کنیم."
او توضیح داد که پیچیدگی چنین محاسباتی برای انسان ها بسیار دلهره آور است.
او گفت: " ما به نوعی ماشینی داریم که کاری را انجام می دهد که هیچ انسانی قادر به انجام آن نیست."
در عین حال، مورد آلفافولد نیز یکی از نقاط ضعف مدل های فعلی هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی را نشان می دهد.
آن ها در خرد کردن حجم عظیمی از اطلاعات و رسیدن به پاسخ بسیار ماهر هستند، اما در توضیح اینکه چرا این پاسخ درست است، خیلی خوب نیستند.
استرومک گفت: بنابراین در حالی که بیش از ۲۰۰ میلیون ساختار پروتئینی پیش بینی شده توسط آلفافولد "بسیار مفید" هستند، آن ها "چیزی در مورد میکروبیولوژی به ما نمی آموزند".
به کمک هوش مصنوعی
از نظر او، علم به دنبال درک جهان است و صرفا به معنای "حدس درست" نیست.
با این حال، کارهای پیشگامانه انجام شده توسط آلفافولد منجر به این شده است که کارشناسان ذهن ها را به عنوان پیشتازان جایزه نوبل پشت سر بگذارند.
جان جامپر، مدیر گوگل دیپ مایند و دمیس هاسابیس، مدیرعامل و هم بنیان گذار گوگل، پیش از این در سال ۲۰۲۳ جایزه معتبر لاسکر را دریافت کرده بودند.
گروه تحلیلی "کلاریتیوت" (Clarivate)که به بررسی برندگان احتمالی علوم نوبل می پردازد، این دو نفر را در میان نامزدهای برتر برای جایزه شیمی سال ۲۰۲۴ قرار می دهد.
دیوید پندلبری، رئیس این گروه تحقیقاتی، اذعان می کند که در حالی که مقاله سال ۲۰۲۱ جومپر و هاسبیس هزاران بار مورد استناد قرار گرفته است، اعطای جایزه به این سرعت پس از انتشار برای هیات داوران نوبل دور از ذهن نخواهد بود؛ چرا که اغلب اکتشافاتی که مورد تجلیل قرار می گیرند، به دهه ها پیش باز می گردند.
در عین حال، او اطمینان دارد که مدت زمان زیادی طول نخواهد کشید تا تحقیقات به کمک هوش مصنوعی برنده محبوب ترین جوایز علمی شوند.
پندلبری به خبرگزاری فرانسه گفت: " من مطمئنم که در دهه آینده جایزه نوبلی وجود خواهد داشت که این روزها به نحوی به محاسبات و محاسبات کمک می کند."
france24.com
